@article{oai:iot.repo.nii.ac.jp:02000002,
 author = {佐久田 茂},
 issue = {13},
 month = {Mar},
 note = {2021年度総合機械学科インターンシップ評価票中の「研修学生の実習態度や仕事（課題）への取り組み方などお気付きの点をお聞かせください」に関して非構造テキスト文を英訳してデータを作成後、統計分析ソフトJMPのテキストエクスプローラ機能を用いて統計分析した。トピック分析、感情分析、単語選択分析等によりアンケート分析の見通しを得ることができた。, There are many questionnaires collected from corporations regarding internship or recruit research meeting, high school students regarding open campus, university students regarding classes and so on in the Institute of Technologists. Unfortunately, they have not been analyzed objectively and quantitatively and actually they have not been made the most use of. JMP, statistical discovery software, deals with text data by “Text Explorer” function based on a kind of statistics principal component analysis. In this paper, five kinds of visual statistical data analyses, that is, term/phrase analysis, singular value decomposition, topic analysis, sentiment analysis and term selection analysis, have been shown and discussed from viewpoint of its feasibility., 現状，オープンキャンパス・インターンシップや企業説明会などでの各種アンケート，特に自由記述欄データが単年での主観的総括にしか活かされていない．もったいない．統計ソフトウエアJMP（JMP16, SAS Institute Japan株式会社）では非構造化テキストデータ，すなわちアンケートの自由記述欄などの自由フォーマットテキスト文の統計的分析が可能である．今回，大学保有の自由記述アンケートの統計分析},
 pages = {7--11},
 title = {自由フォーマットテキスト文に対する統計的分析},
 year = {2024},
 yomi = {サクタ シゲル}
}